2025-023 Risk Data Analyst (m/w/d) - unbefristet

• Unterstützung bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung neuer IFRS9-Modelle
• Verstehen der methodischen Richtlinien von BNPPF und Einsetzen relevanter Software, um Daten zu extrahieren, zu standardisieren und zu IFRS9 Zwecken zu modellieren
• Aktualisierung von bestehenden Modellen, Sicherstellung der Genauigkeit der Ergebnisse und Unterstützung bei der Erstellung von Risikokosten inklusive der entsprechenden Dokumentation
• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, -schemata und -banken zur Sicherstellung der Integrität und Genauigkeit der IFRS9-Daten
• Durchführung von Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Erkenntnissen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
• Zusammenarbeit mit dem Finanzbereich, Forderungsmanagement und anderen Abteilungen zur Analyse und Abstimmung von Daten, um sicherzustellen, dass die Modellergebnisse den regulatorischen Erwartungen entsprechen und um die Treiber der Risikovorsorgebewegungen zu verstehen
• Kommunikation der Ergebnisse an die Shareholder und an die lokalen Risikoteams
• Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung des geeigneten Zielbetriebsmodells in Kooperation mit dem Finanzbereich
• Sicherstellen, dass alle relevanten Dokumentationen für die Prüfung sicher und ordnungsgemäß aufbewahrt werden
• Sicherstellung der Anpassung an die sich ändernden Anforderungen der regulatorischen und BNPPF-Richtlinien
• Ansprechpartner für unterschiedliche Stakeholder, sowohl lokal (Deutschland, UK, Österreich) wie auch zentral (Frankreich)
• Verantwortung für die Genauigkeit und die regulatorische Konformität der jährlichen Risikokosten-Budgetierung und der vierteljährlichen Vorhersagen
• Erstellung von Modellen und Tools zur Berechnung, Validierung, Überwachung und Berichterstattung der Risikokosten für die gesamte Organisation
• Technische Kontrolle und Aufsicht zur Implementierung der Risikokostenanforderungen gemäß der regulatorischen und Shareholderanforderungen

Berufliche Qualifikationen:

• Master oder gleichwertiger Abschluss in einem relevanten Fach wie IT / Finanzen / Operations Research / Wirtschaft / Mathematik oder ähnliches
• Sehr gute Programmierkenntnisse in datenfokussierter Software wie Python, SAS, SQL oder DataIQ zum Extrahieren, Manipulieren, Arbeiten und Analysieren mit großen Datenmengen 
   

Erforderliche Erfahrung:

• Routine in der Arbeit mit Datenmodellen, Datenbanken, Datenanalysen und Berichtstools
• Erfahrung in der Analyse, Gestaltung und Erstellung statistischer Modelle
   

Fremdsprachenkenntnisse:

• Englisch erforderlich, Deutsch auf mindestens C1-vergleichbarem Niveau, Französisch wünschenswert
   

Erforderliche persönliche Eigenschaften:

• Fähigkeit, die Arbeitsbelastung zu planen, um die gewünschten Prioritäten zu erreichen
• Fähigkeit, qualitativ hochwertige Entscheidungen zu treffen, um Lösungen zu entwickeln, um die gewünschten Ziele zu erreichen
• Kompetenz, auf verschiedenen Ebenen der Hierarchie sowie über mehrere Kulturen hinweg zu arbeiten